“فيزيكال إنتليجنس”.. الشركة الناشئة التي تطمح لبناء دماغ موحد لكل روبوتات العالم

Write a 800–1200 word SEO news article in Arabic.
Topic:
Published On 7/2/2026
|
آخر تحديث: 14:24 (توقيت مكة)
في قلب وادي السيليكون، وتحديدا في مدينة سان فرانسيسكو، تولد اليوم ثورة لا تهدف لصناعة آلات معدنية براقة، بل تهدف لما هو أعمق من ذلك بكثير، “خلق الوعي الفيزيائي للآلة”.
وشركة “فيزيكال إنتليجنس” (Physical Intelligence) المعروفة اختصارا بـ “باي” (Pi) ليست مجرد شركة ناشئة عادية، بل هي المحاولة الأكثر طموحا حتى الآن لكسر “لعنة الروبوتات” التي جعلتها حبيسة المهام المتكررة والمبرمجة مسبقا لعقود، حسب ما يقول الخبراء.
تأسست الشركة في عام 2024 على يد عدد من العقول التي شكلت المشهد الحديث للذكاء الاصطناعي في شركات مثل “غوغل ديب مايند” (Google DeepMind) وجامعات مثل ستانفورد وبيركلي. فيما يقود الشركة المدير التنفيذي السابق لقطاع الروبوتات في “غوغل” كارول هاوسمان وسيرغي ليفين، وهو الرجل الذي ينسب إليه الفضل في تعليم الروبوتات كيف تتعلم من تلقاء نفسها.
هذا التجمع الأكاديمي والتقني الفريد جذب استثمارات ضخمة من ألد الخصوم في السوق، حيث ساهم مؤسس شركة “أمازون” (Amazon) جيف بيزوس، وشركة “أوبن إيه آي” (OpenAI)، وصندوق “كابيتال جي” (CapitalG) التابع لشركة “ألفابت” (Alphabet) في ضخ أكثر من 1.1 مليار دولار، لترتفع قيمة الشركة السوقية في مطلع عام 2026 إلى 5.6 مليار دولار.
ماذا تقدم “فيزيكال إنتليجنس”؟
تتمحور فلسفة الشركة حول فكرة بسيطة لكنها ثورية، وهي الجسد لا يهم، العقل هو كل شيء. فبدلا من بناء روبوت خاص لكل مهمة، طورت الشركة نظام “باي زيرو” (π0)، وهو أول “نموذج أساسي” شامل للروبوتات.
ولا يعتمد هذا النظام على شيفرات برمجية صلبة، بل هو نظام ذكاء اصطناعي “بصري-لغوي-حركي” (VLA). يعمل من خلال:
- الفهم اللغوي: يمكنك أن تقول للروبوت بصوتك “من فضلك، اجمع الملابس المتسخة وضعها في الغسالة”، وسيفهم القصد تماما كما يفهم “شات جي بي تي” أسئلتك.
- الإدراك البصري: يحلل النظام الصور من كاميرات الروبوت ليعرف الفرق بين القميص القطني والكوب الزجاجي.
- التنفيذ الحركي: وهو الابتكار الحقيقي، حيث يرسل النظام أوامر دقيقة للمحركات بمعدل 50 مرة في الثانية، مما يسمح للروبوت بلمس الأشياء بنعومة وتعديل حركته فورا إذا انزلق الشيء من يده.
وبينما يتفوق الذكاء الاصطناعي التقليدي في معالجة النصوص والصور، فإنه يفشل غالبا في فهم الفيزياء. حيث قامت شركة “باي” بحل هذه المعضلة من خلال تدريب نماذجها على بيانات ضخمة مستمدة من 8 أنواع مختلفة من الروبوتات ومن ملايين الفيديوهات البشرية.
والنتيجة هي روبوتات تمتلك حسا فيزيائيا، فهي تدرك أن الجاذبية ستسقط البيضة إذا لم تمسكها جيدا، وأن القماش مادة مرنة تتطلب أسلوبا خاصا في الطي. وبذلك استطاعت الشركة أن تثبت نجاح نظامها في مهام كانت تعتبر مستحيلة للروبوتات التقليدية، مثل طي الغسيل الذي لم يره الروبوت من قبل، أو تجميع صناديق الكرتون، أو حتى تنظيف طاولة فوضوية في مطعم.

نموذج العمل.. “أندرويد” عالم الروبوتات
لا تخطط “فيزيكال إنتليجنس” لبيع روبوتات منزلية، بل تريد أن تبيع العقل لشركات تصنيع الروبوتات الأخرى. فتخيل أن تشتري ذراعا آلية رخيصة من الصين، ثم تقوم بتنصيب نظام “باي زيرو” (π0) عليها لتصبح فورا قادرة على الطبخ أو التنظيف.
هذا التوجه يقلل من تكلفة الابتكار في مجال الروبوتات بشكل هائل، فالمصنعون سيوفرون مليارات الدولارات التي كانت تنفق على برمجة الذكاء الاصطناعي، وسيركزون فقط على جودة الأجهزة.
التحديات والمستقبل
ورغم النجاحات المبهرة، لا تزال هناك عقبات، فالروبوتات لا تزال ترتكب أخطاء مضحكة أحيانا، كما أن تكلفة تشغيل هذه النماذج الضخمة تتطلب قدرات حوسبة هائلة. ومع ذلك، أصبحت “باي” هي المعيار الذهبي في الصناعة، وبدأت بالفعل في طرح نسخة “باي زيرو فاست” (π0-FAST) التي تتميز بسرعة استجابة فائقة وتكلفة تشغيل أقل.
وبذلك يقول المراقبون، إن شركة “فيزيكال إنتليجنس” لا تبني آلات، بل تبني النسيج العصبي الذي سيربط العالم الرقمي بالعالم المادي. وإذا نجحت هذه الشركة في مسعاها، فإن العالم على أعتاب عصر لن يعود فيه بحاجة لتعلم كيف تبرمج الروبوتات، بل سيكتفي بإخباره بما يريد، وسيتولى هو فهم قوانين الفيزياء لتحقيق ذلك.
Output: HTML only (no Markdown/backticks). Use
,
,
. No title. Return only the article body HTML.
Style/structure:
– Inverted pyramid: Who/What/When/Where in first two paragraphs; then Why/How and implications.
– Intro 50–80 words and must include the main keyword.
– Use
section headings (at least one includes the main keyword);
for sub-points if needed.
– Short 2–4 sentence paragraphs with natural transitions (However, Additionally, Meanwhile, In contrast…).
– Tone: clear, neutral, AP-style, active voice; no hype/filler.
– Short 2–4 sentence paragraphs with natural transitions (However, Additionally, Meanwhile, In contrast…).
– Tone: clear, neutral, AP-style, active voice; no hype/filler.
SEO:
– Pick ONE main keyword; use it in the first paragraph, in one
, and 4–6 times total (~1%).
– Add 2–3 related secondary keywords naturally.
Originality/accuracy:
– Synthesize and add neutral background; do not mirror source phrasing.
– Attribute claims (“according to…”, “the ministry said…”). No invented quotes/data.
– If uncertain, hedge (“the report indicates…”) rather than guessing.
Conclusion:
– Brief forward-looking wrap that states the next expected step, deadline, or decision; note uncertainties and what to watch. Factual and neutral; no promotional calls to action.
Constraints:
– No lists unless they add clear value.
– No inline styles or tags beyond
,
,
, .
– Must be plagiarism-free and WordPress-ready.
– Article MUST be in Arabic.
– Must be plagiarism-free and WordPress-ready.
– Article MUST be in Arabic.





