أحدثت أدوات الذكاء الاصطناعي ثورة في قطاع الرعاية الصحية، وظهرت كأداة واعدة لتحسين التشخيص والكشف المبكر عن الأمراض. وفي تطور هام، حصلت أداة جديدة للذكاء الاصطناعي، تحمل اسم (BMVision)، على علامة المطابقة الأوروبية (CE) بعد إثبات فعاليتها في الكشف عن سرطان الكلى وتقييمه بدقة عالية. هذا الإنجاز يمثل علامة فارقة في استخدام الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي.
تم تطوير هذه الأداة من قبل باحثين في جامعة تارتو في إستونيا، وهي مصممة لمساعدة أطباء الأشعة في تحديد الآفات السرطانية والحميدة في فحوصات التصوير المقطعي المحوسب (CT) بشكل أسرع وأكثر موثوقية. تباعاً، من المتوقع أن تساهم هذه التقنية في تحسين نتائج العلاج وتقليل الأعباء على الكادر الطبي المتخصص. الأداة متاحة حالياً للأغراض البحثية وتخضع لعملية دمج في سير العمل السريري.
الذكاء الاصطناعي والكشف المبكر عن سرطان الكلى
يعتبر سرطان الكلى من بين أكثر أنواع السرطان شيوعاً، وغالباً ما يتم اكتشافه في مراحل متأخرة، مما يقلل من فرص الشفاء. لذلك، فإن تطوير أدوات للكشف المبكر له أهمية بالغة. تعتمد (BMVision) على تقنيات التعلم الآلي لتحليل صور الأشعة المقطعية بأكثر دقة وفعالية من الطرق التقليدية.
كيف تعمل أداة (BMVision)؟
تقوم الأداة بتحليل صور الأشعة المقطعية بحثاً عن علامات دقيقة قد تشير إلى وجود سرطان الكلى. تتعلم هذه العلامات من خلال تحليل كميات هائلة من البيانات الطبية، مما يسمح لها بتحديد الأنماط التي قد لا يلاحظها العين البشرية. بالإضافة إلى ذلك، تساعد الأداة في قياس حجم الورم، وهو أمر ضروري لتحديد مرحلة السرطان وتخطيط العلاج.
أظهرت دراسة حديثة نشرت في مجلة Communications Medicine أن استخدام (BMVision) قلل من الوقت اللازم لتحديد وقياس الأورام الخبيثة بنحو الثلث. كما لاحظ الباحثون تحسناً ملحوظاً في دقة القياس وزيادة في التوافق بين آراء أطباء الأشعة المختلفين. هذه النتائج تؤكد على قدرة الذكاء الاصطناعي على دعم عملية التشخيص وتقليل احتمالية وقوع الأخطاء.
تحديات النقص في المتخصصين
تواجه العديد من الدول نقصاً حاداً في أطباء الأشعة المتخصصين، مما يؤدي إلى تأخير في التشخيص وزيادة الضغط على الكادر الطبي المتاح. وفقًا لتقارير منظمة الصحة العالمية، فإن هذا النقص يزداد سوءًا في السنوات الأخيرة، خاصة في البلدان النامية. تسعى تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل (BMVision) إلى التخفيف من هذه المشكلة من خلال مساعدة أطباء الأشعة على العمل بكفاءة أكبر.
تشير الدكتورة بيلفي إلفيس، أستاذة الأشعة في مستشفى جامعة تارتو، إلى أن إدخال هذه الأداة سيسهم في تحسين جودة التشخيص وفحص سرطان الكلى في مراحل مبكرة، مما يعزز فرص الشفاء. وعلى الرغم من أن الأداة لا تزال قيد الاستخدام البحثي، إلا أن هناك جهوداً جارية لدمجها في سير العمل السريري الروتيني.
يعتبر حصول (BMVision) على علامة المطابقة الأوروبية (CE) خطوة مهمة نحو توفير هذه التقنية للمرضى في جميع أنحاء أوروبا. وتعني هذه العلامة أن الأداة قد استوفت جميع متطلبات السلامة والأداء اللازمة للاستخدام في المجال الطبي. بالإضافة إلى ذلك، فإن هذا الإنجاز يشجع الباحثين على تطوير المزيد من أدوات الذكاء الاصطناعي لتشخيص وعلاج الأمراض المختلفة.
في سياق أوسع، يتزايد استخدام الذكاء الاصطناعي في مجال التصوير الطبي. تتوفر الآن العديد من الأدوات التي تساعد الأطباء في تحليل صور الأشعة السينية والرنين المغناطيسي والموجات فوق الصوتية. تشمل هذه الأدوات برامج للكشف عن الأورام وانتحاءات الأوعية الدموية وتقييم تلف الأعضاء.
ومع ذلك، لا يزال هناك بعض التحديات التي يجب معالجتها قبل أن يتم تبني الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في الممارسة السريرية. من بين هذه التحديات الحاجة إلى كميات كبيرة من البيانات الطبية لتدريب هذه الأدوات، وضمان خصوصية وأمن هذه البيانات، ومعالجة المخاوف المتعلقة بالمسؤولية القانونية في حالة وقوع أخطاء في التشخيص.
يبدو مستقبل استخدام الذكاء الاصطناعي في علاج الأورام واعداً. من المتوقع أن نشهد المزيد من التطورات في هذا المجال في السنوات القادمة، مما سيؤدي إلى تحسين دقة وسرعة التشخيص وتقليل التكاليف وزيادة إمكانية الوصول إلى الرعاية الصحية الجيدة. الخطوة التالية المتوقعة لأداة (BMVision) هي الانتهاء من عملية الدمج السريري و الحصول على موافقة الجهات التنظيمية ذات الصلة للبدء في استخدامها رسمياً في المستشفيات والمراكز الطبية. يجب متابعة التطورات المتعلقة بتطبيق هذه التقنية وتقييم تأثيرها الفعلي على جودة الرعاية الصحية للمرضى.
