كشف معهد موسكو للفيزياء والتكنولوجيا (MIPT) عن تطوير نموذج حاسوبي متقدم يحاكي وظائف القلب البشري بدقة، في خطوة تهدف إلى تحسين تشخيص وعلاج حالات الرجفان الأذيني، أحد أكثر اضطرابات نظم القلب شيوعًا على مستوى العالم.
وأوضح المكتب الإعلامي للمعهد أن الفريق البحثي اعتمد في تطوير النموذج على تقنيات التعلم العميق، من خلال منظومة آلية قادرة على تقسيم صور الرنين المغناطيسي للقلب بدقة عالية، ما يسهم في تقليل العبء عن أطباء القلب الذين عادةً ما يضطرون لأداء هذه المهمة يدويًا.
ويعد الرجفان الأذيني اضطرابًا شائعًا، حيث يصيب نحو 2% من سكان العالم، فيما تشير التقديرات إلى أن معدل الإصابة به قد يرتفع بنسبة 60% بين من تجاوزوا سن الستين خلال العقدين المقبلين. ويتسبب هذا الاضطراب في انقباضات غير منتظمة وفوضوية في الأذينين، ما يؤدي إلى ضربات قلب غير منتظمة، مصحوبة بأعراض مثل ضيق التنفس، الدوار، والشعور بالوهن.
وتُعد عملية الاستئصال بالقسطرة من أبرز وسائل العلاج المستخدمة حاليًا، إلا أن فعاليتها تنخفض في بعض الحالات بسبب ارتفاع معدلات الانتكاس. ووفقًا لدراسة أجراها باحثو المعهد، فإن استخدام النماذج الرقمية المستندة إلى بيانات الرنين المغناطيسي قد يسهم في خفض نسب الانتكاسات بشكل ملموس.
وفي هذا السياق، أشار الدكتور ميخائيل سلوفيتسكي، رئيس فريق البحث في مختبر الطب التجريبي والخلوي بالمعهد، إلى أن الفريق طور مجموعة بيانات خاصة وبروتوكولات دقيقة للترميز اليدوي، بهدف تحسين دقة التجزئة وتسهيل المهمة على الأطباء. وأضاف أن الفريق اعتمد في أتمتة العملية على نموذجين من الشبكات العصبية هما: nnU-Net وsmpU-Net++، بعد جمع بيانات التصوير من مصدرين مختلفين وترميزها يدويًا بواسطة خبيرين طبيين وفقًا لمعايير دقيقة.
ويأمل الباحثون أن تسهم هذه التقنية المتقدمة في إحداث نقلة نوعية في أساليب معالجة اضطرابات القلب، وتحديدًا في التشخيص الدقيق والعلاج الشخصي لحالات الرجفان الأذيني.
للمزيد تابع خليجيون نيوز على: فيسبوك | إكس | يوتيوب | إنستغرام | تيك توك
